resume k-4

Variabel

Dan

Data Penelitian

Penelitian dapat berjalan jika ada variabel penelitian yang dijadikan objek dari penelitian. Prinsip penelitian antara lain untuk mengumpulkan data dari variabel penelitian.

VARIABEL

Variabel merupakan penghubung antara contruct yang abstract dengan fenomena yang nyata.

Variabel merupakan proxy atau representasi dari construct yang dapat diukur dengan berbagai macam nilai.

Nilai variabel tergantung pada construct yang diwakilinya.

Nilai variabel dapat berupa angka atau atribut yang menggunakan ukuran atau skala dalam suatu kisaran nilai.

JENIS VARIABEL

Secara umum ada 2 (dua) jenis variabel, yaitu:

1. variabel kuantitatif (yang dapat disebut dengan angka)

2. variabel kualitatif (dalam bentuk kategoris).

Catatan : Variabel kategoris adalah variabel yang karakteristik tidak mungkin dalam bentuk angka misalnya agama yang dianut, islam,kristen dll.

Variabel dilihat dari fungsinya:

1.       Variabel terikat (dependent variable)

Variabel penelitian yang nilainya tergantung pada variabel yang lain.

2.       Variabel bebas (independent variable)

Variabel penelitian yang memiliki nilai tidak tergantung pada nilai variabel lain

3.       Variabel penengah (moderating variable)

Variabel di samping variabel bebas yang nilainya berpengaruh pula secara signifikan pada nilai variabel terikat

4.       Variabel sela/antara (intervening variable)

Variabel yang terletak di antara variabel bebas dan terikat, yang secara konseptual digunakan sebagai penjelas terjadinya hubungan di antara variabel bebas dan terikat

5.       Variabel Kontrol

variabel yang dikendalikan atau dibuat konstan sehingga pengaruh variabel independen terhadap dependen tidak dipengaruhi oleh faktor luar yang diteliti. Variabel kontrol sering digunakan oleh peneliti, bila melakukan penelitian yang bersifat memperbandingkan.

VARIABEL DILIHAT DAR SKALA NILAINYA

Variabel kontinu yaitu variabel yang memiliki kumpulan nilai yang teratur dalam kisaran tertentu. Misal Tinggi-sedang, satu sampai dengan 7

}  Variabel Kategoris yaitu variabel yang memiliki nilai berdasarkan kaegori tertentu (skala nominal) Contoh: Sikap:Baik-buruk,

VARIABEL DILIHAT DARI PERLAKUANYA

}  Variabel aktif yaitu variabel-variabel yang dimanipulasi untuk keperluan penelitian eksperimen.

}  Variabel atribut yaitu variabel yang tidak dapat dimanipulasi untuk keperluan riset, contoh: Intelegensi, sikap,jenis kelamin dsb.

PENGUKURAN VARIABEL

}  Proses kuantifikasi yang berkaitan dengan jumlah, dimensi atau taraf dari sesuatu obyek/gejala.

}  Hasil pengukuran biasanya dilambangkan dalam bentuk bilangan.

}  Posedur pengukuran variabel dimulai dari pembuatan definisi operasional konsep variabel.

                Definisi operasional melekatkan arti pada konsep variabel dengan cara menetapkan kegiatan-kegiatan atau tindakan-tindakan yang perlu untuk mengukur konsep variabel itu (Kerlinger).

                Definisi operasional merupakan spesifikasi kegiatan peneliti dalam mengukur suatu variabel atau memanipulasaikannya.

                Contoh definisi operasional yang sederhana (kasar) dari konsep ‘inteligensi’ adalah skor yan dicapai pada tes intelegensi X.

DEFINISI OPERASIONAL

}  Definisi Operasional adalah penentuan construct sehingga menjadi variabel yang dapat diukur.

}  Menjelaskan cara tertentu yang digunakan untuk mengoperasionalkan construct sehingga memungkinkan bagi peneliti lain untuk melakukan replikasi pengukuran dengan cara yang sama atau mengembangkan cara pengukuran cosntruct yang lebih baik.

VARIABEL DAN DATA PENELITIAN

}  Variabel penelitian diterjemahkan menjadi data penelitian.

}  Data penelitian merupakan hasil pengumpulan dari variabel penelitian.

}  Variabel penelitian erat kaitannya dengan data penelitian.

}  Kalau kita bicara tentang data penelitian kita tidak lepas dari variabel yang ada.

PARADIGMA PENELITIAN

}  Paradigma Penelitian : merupakan pola pikir yang menunjukkan hubungan antara variabel yang akan diteliti yang sekaligus mencerminkan jenis dan jumlah rumusan masalah yang perlu dijawab melalui penelitian, , teori yang digunakan untuk merumuskan hipotesis, jenis dan jumlah hipotesis, dan teknik analisis statistik yang akan digunakan

}  Bentuk-Bentuk Paradigma Penelitian : 1)Paradigma Sederhana. 2)Paradigma Sederhana Berurutan. 3)Paradigma Ganda dengan dua Variabel Independen. 4) Paradigma Ganda dengan Tiga Variabel Independen. 5) Paradigma Ganda dengan dua variabel Dependen. 6) Paradigma Ganda dengan dua variabel Independen dan dua variabel Dependen. 7)Paradigma Jalur.

Paradigma Sederhana : terdiri atas satu variabel Independen dan Dependen

         X = Kualitas iklan (variabel independen)                                            Y = Jumlah barang yang terjual (variabel dependen)                                                                  

1)      Rumusan Masalah deskriptif (dua) :

         a. Bagaimana X (kualitas iklan) ?

         b. Bagaimana Y (barang yang terjual)?

2)      Rumusan Masalah asosiatif/hubungan (satu)

         a. Bagaimanakah hubungan atau pengaruh antara kualitas

             iklan dengan jumlah barang yang terjual ?

3)      Teori yang digunakan ada dua, yaitu teori tentang iklan dan tentang penjualan.

4)      Hipotesis yang dirumuskan , yaitu hipotesis deskriptif (dua)

         dan hipotesis asosiatif (satu)

        

Paradigma Sederhana Berurutan

terdapat lebih dari dua vabariabel, tetapi hubungannya masih sederhana.

X1 = kualitas bahan baku   X3 = Kualitas barang(output)

X2 = kualitas pengerjaan    Y = Kepuasan pembeli

Paradigma Ganda dengan Dua Variabel Independen

terdapat dua variabel independen dan satu variabel dependen.

Paradigma ganda dengan dua variabel independen X1 dan X2, dan satu variabel dependen Y. Untuk mencari hubungan X1 dengan Y dan X2 dengan Y, menggunakan teknik korelasi sederhana. Untuk mencari hubungan X1 dengan X2 secra bersama-sama terhadap Y menggunakan korelasi ganda.

Paradigma Ganda dengan Tiga Variabel Independen

terdapat tiga variabel independen (X1, X2, X3) dan satu variabel dependen (Y)

Paradigma Ganda dengan Dua Variabel Dependen

Paradigma Ganda dengan Dua Variabel Independen dan Dua Variabel Dependen

Paradigma Jalur

terdapat variabel yang berfungsi sebagai jalur antara (X3) untuk mengetahui apakah untuk mencapai sasaran akhir harus melewati variabel antara itu atau bisa langsung ke sasaran akhir.

DATA 
ANALISIS DATA

DATA : ukuran suatu nilai

}  Data      bentuk jamak (plural)

}  Datum        bentuk tunggal (singular)

}  Informasi : data yang telah diproses

Data = informasi faktual yg digunakan sebg dasar untuk penalaran, diskusi, atau perhitungan.

Data = kenyataan-kenyataan murni yang belum ditafsirkan, diubah, atau dimanipulasi yang dapat dijadikan sebagai bahan dasar suatu analisis.

INFORMASI – informatio – information: kumpulan data yang telah memiliki makna atau yang menyatakan sesuatu mengenai hubungan-hubungan data.

Jenis data ditinjau dari cara memperoleh

}  Data primer :

                data yang diperoleh langsung dari sumber data

}  Data sekunder : 

                data yang diperoleh dari sumber tidak langsung

Data ditinjau dari tingkat keterukuran variabel penelitian

}  Data kualitatif :

                data yang tidak bisa diukur dengan angka atau data yang tidak bisa diangkakan

}  data kuantitatif :

                data yang bisa diangkakan atau dikuantifikasikan

Catatan:

Data dalam penelitian kualitatif biasanya berupa kata-kata atau potongan kalimat

Data dalam penelitian kualitatif merupakan :

1. gambaran yg rinci tentang situasi, interaksi, peristiwa, orang dan perilakunya yang teramati
2. Nukilan langsung dari seseorang tentang pengalaman, pikiran, sikap dan keyakinannya ;
3. Petikan-petikan dokumen, surat, dan rekaman-rekaman lainnya.

Berdasarkan tingkat pengukuran variabel penelitian yang dikuantifikasikan :

1. Data nominal

data yang ditetapkan berdasarkan proses penggolongan atau kategorisasi.

Data nominal ini bersifat diskrit dan saling terpisah (mutually exlusive) antara golongan (kategori) yang satu dengan yang lain.

Paling banyak digunakan dalam penelitian

Data yang paling lemah dari jenis data lainnya karena tidak ada hubungan jarak dan tidak ada asal mula hitungan

Data ini mengabaikan segala informasi mengenai berbagai tingkatan dari ciri-ciri yang diukurnya

Tidak ada urutan, urutan tidak menunjukkan tingkatan (rangking) Tidak ada titik awal Tidak ada perbedaan

Misalnya apa warna favorit anda :

1.       Ungu

2.       Abu-abu

3.       Coklat

4.       Putih

2.       Data ordinal

Data yang mempunyai urutan atau bisa diurutkan berdasarkan jenjang atau atribut tertentu.

Data ordinal juga bersifat diskrit.

Mencakup ciri-ciri data nominal ditambah suatu urutan

Dari kelompok-kelompok yang telah ditetapkan, kemudian diberi urutan:

1. Lebih dari ……
2. Kurang dari …….
3. Lebih baik dari ……

Pada prinsipnya, data ordinal memberikan informasi ‘perbandingan’

Ada urutan. urutan menunjukkan tingkatan (rangking) Tidak ada titik awal Tidak ada perbedaan

Misalnya : Bagaimana prestasi belajar anda semester lalu?

1. Sangat Baik

2. Baik

3. Sedang-sedang saja

4. Buruk

5. Sangat Buruk

Skala Nominal dan Ordinal digunakan berkaitan dengan data kategorik/kualitatif.

3.       Data interval (scale)

data yang dapat dikelompokkan berdasarkan ukuran (satuan/unit) yang sama; dapat diurutkan berdasarkan kelompok tersebut sebagaimana data ordinal.

data interval umumnya bersifat kontinu.

Merupakan gabungan dari data nominal, ordinal, dan ditambah konsep kesamaan interval

Contoh data interval: skala suhu celsius dan fahrenheit yang dimulai dari angka 0 sebagai titik beku

Ciri Data Interval:

Ada Urutan Ada Perbedaan Tidak ada titik awal

Misalnya:

• Temperatur atau suhu : 0°C bukan berarti tidak mempunyai suhu.

• Tangga Nada

• IQ

4.       Data rasio

data yang dalam kuantifikasinya mempunyai nilai nol (0) mutlak; artinya ‘kuantitas’ nol (0) dapat masuk sebagai anggota data.

Data rasio bersifat kontinyu.

Merupakan data yang tingkatannya paling tinggi dibandingkan jenis data lainnya

Contoh data rasio:

                nilai uang,

                jumlah populasi,

                jarak,

                jumlah antrian dalam 1 periode waktu

Ciri Data Rasio:

Ada Urutan Ada Perbedaan Ada titik awal

Misalnya:

Pendapatan (Rp. 135 245,23 per bulan): Pendapatan Rp. 0 berarti tidak ada (bandingkan dengan 0°C pada suhu)

 

KONVERSI DATA

Dalam praktek pengolahan data, dimungkinkan melakukan konversi dari data yang mempunyai tingkat lebih tinggi ke tingkat data yang lebih rendah.

Data rasio à data interval à data ordinal à data nominal

Konversi data diperlukan biasanya untuk menyesuaikan dengan teknik analisis statistik yang akan dipakai.

ANALISIS DATA

Analisis data adalah proses penelaahan, peng-urutan, dan pengelompokkan data dengan tujuan untuk menyusun hipotesis kerja dan mengangkatnya menjadi kesimpulan atau teori, sebagai temuan penelitian.

Klasifikasi analisis data:

1. Tabulasi data
2. Penyimpulan data
3. Analisis data untuk uji hipotesis
4. Analisis data untuk penarikan kesimpulan

Enam Langkah Analisis Data

1. Menentukan jenis data yang ada
2. Menentukan apa yang perlu didiskusikan dalam “menceriterakan” data yang ditampilkan
3. Memilih teknik untuk mendapatkan keterangan mengenai bagian khusus yang dibahas
4. Menempatkan data dan menjelaskan hasilnya
5. Melakukan penelaahan terhadap hasil yang diperoleh
6. Menuliskan hasilnya sesuai keperluan.

Analisis statistic

1. untuk data kuantitatif, yaitu data yang berupa angka atau bisa diangkakan, analisis statistik lebih tepat digunakan
2. statistik deskriptif dan statistik inferensial
3. Statistik deskriptif digunakan untuk membantu memaparkan (menggambarkan) keadaan yang sebenarnya (fakta) dari satu sampel penelitian à penelitian deskriptif. Statistik ini tidak digunakan untuk membuat kesimpulan yang lebih luas

}  Penelitian deskriptif tidak untuk menguji suatu hipotesis.

Statistika inferensial

1. digunakan untuk mengolah data kuantitatif dengan tujuan untuk menguji kebenaran suatu teori baru yang diajukan peneliti yang dikenal dengan hipotesis à penelitian inferensial.
2. Untuk menghasilkan kesimpulan yang lebih luas (generalisasi/inferensi)
3. Ada dua macam: parametrik dan non parametrik. Parametrik untuk analisis data interval atau rasio dari populasi berdistribusi normal. Non parametrik untuk analisis data nominal atau ordinal yang bebas distribusi.
4. Dalam penelitian inferensial, teknik analisis statistik yang digunakan mengacu kepada suatu pengujian hipotesis

Rambu-rambu Pemilihan Teknik Analisis Statistika

1. Tipe penelitian (deskriptif, inferensial)
2. Jenis variabel (terikat, bebas)
3. Tingkat pengukuran variabel (nominal, ordinal, interval)
4. Banyaknya variabel (satu, lebih dari satu )
5. Maksud statistik (kecenderungan memusat, variabilitas, hubungan (korelasi, asosiasi), pembandingan (komparasi), interaksi, kecocokan, dan sebagainya).

Langkah-langkah pokok dalam pengujian hipotesis :

1. membuat asumsi à kondisi apa yang dapat “diterima “ oleh peneliti
2. menentukan statistik uji
3. Memilih suatu tingkat Signifikansi
4. Menghitung harga statistik uji
5. Membuat keputusan uji (diterima / ditolak)