Sumber data:
- Person (orang)
sumber data ini bisa memberikan data berupa jawaban lisan melalui wawancara atau jawaban tertulis melalui angket.
- Place (tempat)
sumber data ini menyajikan tampilan berupa keadaan diam dan bergerak.
- Paper (symbol)
sumber data ini menyajikan tanda-tanda berupa huruf, angka, gambar, atau symbol symbol lain.
Jenis Penelitian Terkait Sumber data:
- Penelitian populasi (studi sensus)
Penelitian yang melibatkan semua elemen yang ada dalam wilayah penelitian
- Penelitian sampel
Penelitian yang melibatkan sebagian yang mewakili populasi dengan generalisasi berlaku bagi populasi tersebut.
- Penelitian kasus
Penelitian yang dilakukan secara intensif, terinci dan mendalam terhadap suatu individu, organisasi, lembaga atau fenomena tertentu.
KRITERIA SAMPEL YANG BAIK:
Sampel yang menghasilkan kesimpulan dapat digeneralisasi untuk populasi. Sampel bersifat representatif dalam menggambarkan karakteristik populasi.
TEKNIK SAMPLING
Teknik pengambilan sample atau teknik sampling adalah teknik pengambilan sampel dari populasi. Sampel yang merupakan sebagaian dari populasi tsb. kemudian diteliti dan hasil penelitian (kesimpulan) kemudian dikenakan pada populasi (generalisasi).
Manfaat sampling
1. Menghemat beaya penelitian.
2. Menghemat waktu untuk penelitian.
3. Dapat menghasilkan data yang lebih akurat.
4. Memperluas ruang lingkup penlitian.
Syarat-syarat teknik sampling
Teknik sampling boleh dilakukan bila populasi bersifat homogen atau memiliki karakteristik yang sama atau setidak-tidaknya hampir sama. Bila keadaan populasi bersifat heterogen, sampel yang dihasilkannya dapat bersifat tidak representatif atau tidak dapat menggambarkan karakteristik populasi.
1) PROBABILITY SAMPLING
Teknik sampling probabilitas merupakan teknik sampling random atau acak sehingga memberikan peluang atau kesempatan kepada seluruh anggota populasi untuk menjadi sampel.
1. Teknik sampling secara acak sederhana.
Cara paling populer yang dipakai dalam proses penarikan sampel rambang sederhana adalah dengan undian.
Setiap elemen dalam populasi mempunyai kesempatan sama untuk diseleksi sebagai subyek dalam sampel. Satu hal penting, peneliti harus mengetahui jumlah responden yang ada dalam populasi penelitian
Sampling ini memiliki bias terkecil dan generalisasi
Cara-cara simple random sampling :
Syarat yang harus dipenuhi untuk rambang sederhana adalah:
a. Ukuran populasi harus terhingga, besarnya populasi harus diketahui oleh peneliti, populasi yang bersifat konseptual atau teoretis dapat dikategorikan pada populasi tak terhingga. Populai yang terlalu banyak juga termasuk populasi tak terhingga.
b. Anggota populasi harus homogen, anggota populasi yang mempunyai karakteristik yang dianggap sama atau pada umumnya sama (homogen) samplingnya dapat dilakukan dengan sampling acak. Populasi yang anggotanya mempunyai karakteristik berbeda-beda sampelnya tidak dapat diambil dengan cara sampling acak.
c. Cara lain mengambil sampel secara acak ialah dengan menggunakan tabel bilangan acak. Ada berbagai tabel bilangan acak salah satunya dapat dilihat di kalkulator
2. Teknik sampling secara sistematis (SYSTEMATIC SAMPLING
Prosedur ini berupa penarikan sample dengan cara mengambil setiap kasus (nomor urut) yang kesekian dari daftar populasi.
Setiap elemen populasi dipilih dengan suatu jarak interval (tiap ke n elemen) dan dimulai secara random dan selanjutnya dipilih sampelnya pada setiap jarak interval tertentu. Jarak interval misalnya ditentukan angka pembagi 5,6 atau 10. Atau dapat menggunakan dasar urutan abjad
Syarat yang perlu diperhatikan oleh peneliti adalah adanya daftar semua anggota populasi
Sampling ini bisa dilakukan dengan cepat dan menghemat biaya, tapi bisa menimbulkan bias
Cara Pengambilan Sampel :
a. Suatu populasi yang mempunyai anggota 500 individu, akan diambil sampelnya dengan teknik ini sebanyak 50 individu, maka pertama-tama peneliti memberi nomor urut pada setiap anggota populasi dengan urutan nomor 1, 2, 3, ….., 500.
b. Kemudian peneliti membuat interval pada nomor-nomor anggota populasi misalnya dengan interval 10 angka, sehingga diperoleh 50 kelompok bilangan (kelas interval).
c. Setiap kelas interval secara acak ditetapkan bilangan mana akan diambil anggotanya untuk dijadikan sampel yang mewakili interval tersebut.
d. Misalnya ditetapkan 7 sebagai nomor yang mewakili kelas interval pertama ( 1 s.d. 10), maka selanjutnya akan didapati 17 untuk mewakili kelas interval kedua (11 s.d. 20).
e. Selanjutnya 27 mewakili kelas interval ketiga, dan seterusnya, sampai 497 untuk mewakili kelas interval terakhir atau kelima puluh (491 s.d. 500).
f. Dengan demikian diperoleh jumlah sampel sebanyak 50.
3. Teknik sampling secara rambang proporsional.
Jika populasi terdiri dari subpopulasi - subpopulasi maka sample penelitian diambil dari setiap subpopulasi. Adapun cara pengambilannya dapat dilakukan secara undian maupun sistematis.
4. Teknik sampling secara rambang bertingkat (stratified sampling)
a. Bila subpopulasi-subpopulasi sifatnya bertingkat, cara pengambilan sampel sama seperti pada teknik sampling secara proporsional.
b. Digunakan untuk mengurangi pengaruh faktor heterogen dan melakukan pembagian elemen-elemen populasi ke dalam strata. Selanjutnya dari masing-masing strata dipilih sampelnya secara random sesuai proporsinya.
c. Sampling ini banyak digunakan untuk mempelajari karakteristik yang berbeda, misalnya, di sekolah ada kls I, kls II, dan kls III. Atau responden dapat dibedakan menurut jenis kelamin; laki-laki dan perempuan, dll.
d. Keadaan populasi yang heterogen tidak akan terwakili, bila menggunakan teknik random. Karena hasilnya mungkin satu kelompok terlalu banyak yang terpilih menjadi sampel.
Cara pengambilan sampel :
a. Pertama mengidentifikasi karakteristik umum anggota populasi, kemudian menentukan strata atau lapisan dari jenis karakteristik unit-unit tersebut.
b. Setelah ditentukan stratanya, baru dari masing-masing strata diambil sampel yang mewakilinya.
c. Pengambilan sampel tahap kedua ini, biasanya dilakukan dengan cara acak, karenanya disebut stratified random sampling.
d. Agar perimbangan sampel dari masing-masing strata memadai, maka dalam teknik ini sering pula dilakukan perimbangan antara jumlah anggota populasi berdasarkan masing-masing strata.
e. Apabila sampling memperhatikan daerah (sampling area) maka dalam hal ini setiap wilayah harus pula terwakili dalam sampel.
5. Teknik sampling secara kluster (cluster sampling)
Ada kalanya peneliti tidak tahu persis karakteristik populasi yang ingin dijadikan subjek penelitian karena populasi tersebar di wilayah yang amat luas. Untuk itu peneliti hanya dapat menentukan sampel wilayah, berupa kelompok klaster yang ditentukan secara bertahap. Teknik pengambilan sampel semacam ini disebut cluster sampling atau multi-stage sampling.
2) Cara-cara Nonprobability sampling
1. Purposive sampling atau judgmental sampling
a. Penarikan sampel secara purposif merupakan cara penarikan sample yang dilakukan memiih subjek berdasarkan kriteria spesifik yang ditetapkan peneliti berdasarkan ciri atau sifat-sifat populasi yang sudah diketahui sebelumnya.
b. Pelaksanaan pengambilan sampel yang menggunakan teknik ini, mula-mula peneliti harus mengidentifikasi semua karakteristik populasi, maupun dengan cara lain dalam mempelajari berbagai hal yang berhubungan dengan populasi.
c. Setelah itu barulah peneliti menetapkan berdasarkan pertimbangannya, sebagian dari anggota populasi menjadi sampel penelitian.
d. Jadi teknik pengambilan sampel dengan pupossive sampling berdasarkan pada pertimbangan pribadi peneliti.
2. Snow-ball sampling (penarikan sample secara bola salju).
a. Proses pengambilan sample dengan cara sambung menyambung informasi dari unit satu dengan unit lain sehingga menjadi satu kesatuan unit yang banyak
b. Penarikan sample pola ini dilakukan dengan menentukan sample pertama. Sampel berikutnya ditentukan berdasarkan informasi dari sampel pertama, sampel ketiga ditentukan berdasarkan informasi dari sample kedua, dan seterusnya sehingga jumlah sample semakin besar, seolah-olah terjadi efek bola salju
3. Quota sampling (penarikan sample secara jatah).
a. Teknik sampling ini dilakukan dengan cara pertama-tama menetapkan berapa besarnya jumlah sampel yang diperlukan.
b. Biasanya yang dijadikan sample penelitian adalah subjek yang mudah ditemui sehingga memudahkan pula proses pengumpulan data.
c. Kemudian menetapkan banyaknya jatah atau quotum, maka jatah atau quotum itulah yang dijadikan dasar untuk mengambil unit sampel yang diperlukan.
d. Anggota populasi manapun yang akan diambil, tidak menjadi masalah, yang penting jumlah quotum yang sudah ditetapkan dapat dipenuhi.
4. Accidental sampling atau convenience sampling
a. Metode yang proses pengambilan sampelnya cukup dengan mengambil siapa saja yang kebetulan ditemui oleh observer di lapangan sesuai kebutuhan studi.
b. Dalam penelitian bisa saja terjadi diperolehnya sampel yang tidak direncanakan terlebih dahulu, melainkan secara kebetulan, yaitu unit atau subjek tersedia bagi peneliti saat pengumpulan data dilakukan
PENETAPAN JUMLAH SAMPEL
Ada beberapa pertimbangan untuk penetapkan jumlah sampel :
1. Sejauh mana homogenitas populasi. Jika populasi 100 persen homogen besar sampel tak jadi persolan (misal menen- tukan golongan darah). Namun jika populasi kurang homogen besar jumlah sampel harus dipertimbangkan .
2. Apakah sampel memenuhi jumlah mini- mum untuk analisis statistik (untuk pene- litian kuantitatif analitik)
Ukuran Sampel Kuantitatif :
dapat ditaksir dengan akurat, berdasar analisis yang akan dilakukan, presisi estimasi yang diinginkan, kesalahan random yang masih bisa ditoleransi, kuasa statistik yang diharapkan
Kualitatif :
Ukuran sampel cukup besar jika peneliti telah puas bahwa data yang diperoleh cukup kaya dan cukup meliput dimensi yang diteliti. Umumnya sekitar 40 responden, jarang >200
SAMPLE SIZE / BESAR SAMPEL
Tergantung pada :
1. Pertimbangan representative
Adanya sumber-sumber yang dapat digunakan untuk menentukan batas maksimal dari besarnya sampel.
2. Pertimbangan analisis
Kebutuhan rencana analisis yang menentukan batas minimal besar sampel.
Variabel-variabel yang akan menentukan jumlah sampel
1. Tingkat kemaknaan statistik (α)
2. Kuasa statistik (1-β)
3. Besarnya pengaruh variabel terhadap efek
4. Proporsi efek pada populasi tak terpapar (kohort)
5. Proporsi paparan pada populasi normal (kasus kontrol)
6. Perbandingan ukuran sampel antar kelompok studi yang dikehendaki
7. Peneliti menentukan α dan β berdasar pertimbangan resiko yang masih dapat diterima dari penelitian (0.05, 0.01, 0.001 dst)
8. Besarnya pengaruh variabel bebas terhadap efek ditetapkan oleh peneliti berdasar hasil penelitian sebelumnya
| No | JENIS MASALAH | RUMUS BESAR SAMPEL |
| 1 | Deskriptif kategorik | ( Z α )2 pq |
| | d2 | |
| 2 | Deskriptif numerik | ( Z α x s)2 |
| | d2 | |
| 3 | Analitik komparatif | ( Z α √2PQ + Zβ √ P1Q1 + P2Q2)2 |
| | Kategorikal tdk berpsg | (p1 - P2 ) 2 |
| 4 | Analitik komparatif | N1=N2= [ Z α (OR-1) + Zβ√[ (OR+1)2 - (OR-1)2 π)]2 |
| | Kategorikal berpsg | (OR-1)2 π 2 |
| 5 | Analitik komparatif numerik | 2 ( Z α + Z β )2 S2 |
| | tdk berpasangan 2 kelompok | ( x1 - X2 )2 |
| 6 | Analitik komparatif numerik | |
| | tdk berpasangan > 2 kelompok | |
| 7 | Analitik komparatif numerik | ( Z α + Z β )2 S2 |
| | berpasangan 2 kelompok | ( x1 - X2 )2 |
| 8 | Analitik komparatif numerik | |
| | berpasangan > 2 kelompok | |
| 9 | Korelatif | [ ( Z α + Z β )2 ] |
| | | (0,5 ln) [ ( 1 + r )/(1-r) ]2 |
| 10 | Multivariate | F (V1, ES |
| | | |
| 11 | Diagnostik | ( Z α )2 Sen (1-sen) |
| | | d2P |
| 12 | Survival | ( Z α + Z β )2 [ Ǿ ( λc) + Ǿ ( λi)] |
| | | ( λc - λi)2 |
Tidak ada komentar:
Posting Komentar